워크로드에 맞는 데이터베이스 찾기(200)

1. 관계형 데이터베이스(for 정형)

 

- 가장 많이 선호되는 엔진 : Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MS SQL Server, ORACLE

- 관리 용이성 : 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 및 백업과 같은 관리 작업을 자동화

- 가용성 및 내구성 : 다중 AZ를 이용한 동기식 복제, 자동화된 백업, 데이터베이스 스냅샷, 자동 호스팅 교체

- 뛰어난 확장성 : 마우스 몇 번의 클릭으로도 데이터베이스의 컴퓨팅 및 스토리지 리소스 확장

- 빠른 성능과 보안 : 고성능 OLTP 애플리케이션에 최적화된 SSD 지원 옵션, 저장 및 전송 시 암호화 지원

- Amazon Aurora

  . 클라우드에 최적호된 MySQL 및 PostgreSQL 호환성의 관계형 데이터베이스

  . 성능 및 확장성 : 표준 MySQL보다 5배, 표준 PostgreSQL보다 3배 빠르며, 최대 15개의 읽기 전용 복제본으로 확장 가능

  . 가용성 및 내구성 : 내결함성을 갖춘 자가 복구 분산 스토리지 시스템으로 3개의 AZ에 걸쳐 6개의 복사본 유지, S3로의 지속적인 백업

  . 뛰어난 보안 : Amazon VPC를 사용한 네트워크 격리, 저장 및 전송 데이터 암호화 등의 보안 기능 제공

  . 완전 관리형 : 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 패치, 설정, 구성 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 작업에 대해 걱정할 필요 없음

 

- Aurora Global Database(GA) : 글로벌 분산 애플리케이션을 위한 고성능 데이터베이스

  . 단일 Aurora 데이터베이스를 다중 AWS 리전으로 확장

  . 1초 미만의 일반적인 지연 시간으로 스토리지 기반 복제를 사용(빠른 로컬 읽기 지원, 읽기 부하 분산)

  . 데이터베이스 성능 영향 없음

  . 각 리전에 최신 상태를 유지하는 16개의 데이터베이스 인스턴스를 생성, 확장성을 추가 확보

  . 리전이 가동 중지되는 경우에도 1분 이내에 재해 복구 가능

  . MySQL 호환 에디션의 새로운 기능

 

- Amazon RDS on VMware

  . on-premise VMware 환경에서 Amazon RDS 데이터베이스 배포

  . 완전 관리형 : 온프레미스 데이터센터에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 프로비저닝, 모니터링 및 운영, AWS로 마이그레이션

  . 가용성과 내구성 : 온프레미스 데이터베이스를 Amazon RDS 인스턴스로 복제하여 저렴한 비용의 하이브리드 백업, 재해 복구, 장기 보관 및 특정 시점 복원 수행

  . 확장성 및 성능 : 마우스 몇 번의 클릭으로 온프레미스 데이터베이스의 저장, 컴퓨팅 및 메모리 확장

  . 보안 및 규정 준수 : 보안, 개인 정보, 규정 등을 준수하기 위해 회사 내에서 유지되어야 하는 워크로드에 대한 관리 자동화

 

2. NoSQL(for 비정형)

 

- Not Only SQL

- 관계형 데이터베이스 > 단일 데이터베이스를 사용하며 Scale up

- NoSQL > 분산형 클러스터 조합으로 Scale out

 

- Amazon DynamoDB

  . 어떤 규모에서든 빠르고 유연한 Key-Value NoSQL 데이터베이스 서비스

  . 일관된 성능 : 어떤 규모에서도 일관되게 10밀리초 미만의 응답 시간 제공하여 사실상 무제한의 처리량과 스토리지로 애플리케이션 구축 가능

  . 서버리스 : 서버 프로비저닝, 소프트웨어 패치 적용 및 관리 불필요, 용량에 맞게 테이블 자동 확장/축소하여 성능 유지

  . 포괄적 보안 : 기본적으로 모든 데이터 암호화, 강력한 보안을 위해 AWS ID 및 액세스 관리와 완벽하게 통합

  . 글로벌 사용자 및 애플리케이션을 위한 글로벌 데이터베이스 : 여러 AWS 리전 데이터 복제(Global Table)로 전세계에 배포된 애플리케이션에서 빠르게 엑세스 가능

  . 청구 옵션 : read/write capacity mode, on-demand mode

  . Transaction(GA) 지원 : ACID 보장

 

- Amazon DocumentDB

  . 빠르고 확장 가능하며 가용성이 뛰어난 MongoDB 호환 데이터베이스

  . 뛰어난 가용성 및 성능 : 3개의 AZ에 걸쳐 6개의 데이터 사본 복제, 손쉽게 노드 추가 가능, 자가 복구 분산 스토리지 시스템, 클러스터당 최대 64TB까지 확장

  . 높은 보안성 : VPC를 통한 네트워크 격리, 저장 및 전송 데이터 암호화 비록 여러 수준의 보안 제공

  . 완전 관리형 : 하드웨어 프로비저닝, 패치 작업, 설정, 구성 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 작업 자동화

  . MongoDB 호환 가능 : MongoDB 3.6 API로 구현하여 기존 MongoDB드라이버 및 도구 사용 가능

  . 콘텐츠 관리, 모바일, 개인화, 카탈로그 관리, 리테일 및 마케링, 사용자 프로필관리에 사용

 

- 그래프 데이터

  . 데이터간의 연결, 상관관계와 패턴 모델링

  . 노드(Vertex) : 데이터 엔터티 저장

  . 엣지/링크(Edge) : 엔터티간의 관례 저장

 

- Amazon Neptune

  . 클라우드용으로 구축된 빠르고 안정적인 그래프 데이터베이스

  . 뛰어난 성능 및 확장성 : 3개의 AZ에 걸친 최대 15개의 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제본을 지원, 요구에 따라 확장 및 축소 가능

  . 높은 보안성 : VPC를 통한 네트워크 격리, 엔드포인트 액세스에 대한 IAM 인증 지원, HTTPS 암호화 클라이언트 연결

  . 완전 관리형 : 하드웨어 프로비저닝, 패치 작업, 설정, 구성 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 작업 자동화

  . 오픈 그래프 API 지원 : Germlin 및 SPARQL을 위한 오픈 그래프 API 지원, 각 그래프 모델과 해당 쿼리 언어에 대한 뛰어난 성능 제공

 

3. 시계열 데이터베이스

 

- 시시각각 변하는 데이터베이스

- 시간이 데이터 모델의 주요 축

 

- Amazon Timestream

  . 빠르고 확장 가능한 완전관리형 시계열 데이터베이스

  . 1/10의 비용으로 1000배 빠른 속도 : 초당 수백만 개의 데이터를 처리할 수 있는 속도, 시간 간격에 따라 구성된 데이터는 시계열 검색에 최적화, 별도 처리 계층에서 삽입 및 쿼리를 실행하여 리소스 경합 없이 성능 향상

  . 시계열 분석 : 시계열 분석에 필요한 함수 기본 탑재

  . 서버리스 : 서버 프로비저닝, 소프트웨어 패치 설정, 구성의 자동화 자동으로 확장 또는 축소되면서 용량 및 성능을 조절

 

4. 원장 데이터베이스

 

- 블록체인

 

- Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)

  . 투명하고 변경 불가능하며 암호화 방식으로 검증 가능한 트랜잭션 로그를 제공하는 완전관리형 원장 데이터베이스

  . 변경 불가능 및 투명성 : 각 애플리케이션 데이터의 변경 사항 추적 가능, 시간이 지나도 순차적인 모든 변경 내역을 유지 관리하는 저널 사용, 저널의 데이터는 삭제 또는 수정 불가

  . 암호호 방식으로 검증 가능 : 암호화 해시 함수를 사용하여 데이터 변경 내역에 대한 보안 출력 파일을 생성하여 이를 통해 데이터 변경의 무결성 검증

  . 뛰어난 확장성 : 일반적인 블록체인 프레임워크에서 원장보다 2~3배 더 많은 트랜잭션 실행 가능

  . 사용 편의성 : SQL과 비슷한 API에서 익숙한 SQL 연산자를 이용, 데이터 조회 및 변경 가능

  . 보험, 정부 기관, 기관, HR 및 급여에 사용